Inteligencia Artificial y Reproducción Asistida: cómo puede mejorar mi tratamiento de FIV

La tecnología avanza a pasos agigantados, y la medicina no es una excepción. Uno de los campos en los que se ha producido una gran revolución es la reproducción asistida, que ha experimentado importantes avances gracias a la integración de la inteligencia artificial (IA).

En Conceptum Fertilidad, nos encanta estar en la vanguardia y colaborar con proyectos de vanguardia para mejorar los tratamientos de fertilización in vitro (FIV) y ofrecer mayores posibilidades de éxito a nuestros pacientes.

Inteligencia Artificial y FIV:

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta valiosa en el campo de la reproducción asistida. A través de algoritmos complejos y aprendizaje automático, la IA puede analizar grandes cantidades de datos y ofrecer información precisa y personalizada para mejorar los resultados de los tratamientos de FIV. Veamos cómo la inteligencia artificial puede mejorar tu experiencia y posibilidades de éxito en el proceso de FIV:

1. Selección de embriones: La selección del embrión con mayor potencial de implantación es crucial para aumentar las posibilidades de éxito en un ciclo de FIV. La IA puede ayudar a los especialistas en fertilidad a analizar y evaluar características como la morfología, la fragmentación celular y la viabilidad genética de los embriones, lo que les permite seleccionar los mejores para la transferencia.
2. Pronóstico de éxito: La IA puede utilizar datos históricos y factores específicos del paciente para predecir la probabilidad de éxito de un ciclo de FIV. Estos modelos predictivos pueden proporcionar a los médicos una idea más precisa de las posibilidades de embarazo, lo que les permite ajustar los tratamientos y personalizar la atención de acuerdo con las necesidades individuales de cada paciente.
3. Optimización de la estimulación ovárica: La estimulación ovárica es un paso importante en el proceso de FIV. La IA puede ayudar a los médicos a determinar la dosis adecuada de medicamentos para estimular los ovarios, reduciendo el riesgo de hiperestimulación ovárica y mejorando los resultados del tratamiento.
4. Mejora en la criopreservación de óvulos y embriones: La IA puede analizar datos de calidad de los óvulos y embriones criopreservados y predecir su viabilidad y capacidad de supervivencia después de descongelarlos. Esto permite a los especialistas en fertilidad tomar decisiones más informadas al seleccionar qué óvulos o embriones utilizar en futuros intentos de FIV.
5. Optimización de la experiencia del paciente: La IA también puede mejorar la experiencia del paciente al proporcionar información y respuestas a preguntas frecuentes en tiempo real, lo que reduce la ansiedad y aumenta la confianza en el proceso de FIV.

Conceptum Fertilidad e Inteligencia Artificial:

En Conceptum Fertilidad, se han llevando a cabo varios proyectos basados en IA que utilizan algoritmos desarrollados a partir de la información generada por miles de pacientes y embriones. Estos proyectos tienen como objetivo principal garantizar que los pacientes logren el nacimiento de un bebé sano en el menor tiempo posible. Puedes consultarlos a continuación:

1. Güell, E., Koleva, M. M., Esquerrà, M., & Vives, A. (2022a). Morphodynamic alterations during the cleavage stage and their impact on embryo viability. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4215670
2. Güell, E., Vives, A., & Esquerrà, M. (2022). Time of ICSI (T0) and its implication on machine learning morphokinetic algorithm’s accuracy. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4188710
3. Güell, E., Vives, A., Esquerrà, M., & Koleva, M. M. (2022). Aneuploid embryos as a proposal for improving Artificial Intelligence performanceAneuploid embryos as a proposal for improving Artificial Intelligence performance. E-Poster en ESHRE 38th Annual Meeting.
4. Güell, E., Vives, A., Koleva, M. M., Ibarz, R. M., López, M., Ibarz, J. M. (2021). Machine Learning Morfocinético: modelo multialgorítmico para la predicción de ‘Nacidos Vivos Sanos’ vs ‘Aneuploides’. E-Poster en XI Congreso ASEBIR.

Conclusion:

La integración de la inteligencia artificial en los tratamientos de FIV ha abierto nuevas puertas y ha mejorado significativamente las posibilidades de éxito en la reproducción asistida. En Conceptum Fertilidad, nos encanta colaborar en proyectos de vanguardia para brindar a nuestros pacientes los mejores resultados posibles en sus tratamientos de FIV. La inteligencia artificial nos permite personalizar los tratamientos, predecir el éxito y optimizar cada etapa del proceso. Si estás considerando someterte a un tratamiento de fertilización in vitro, no dudes en consultar con nuestros especialistas en Conceptum Fertilidad.